진행연구

■ 인공지능-물리학 융합연구

• 주제: 입자물리 빅데이터를 활용한 소립자 정밀 판독 연구
• 내용: 스위스에 위치한 유럽입자물리 연구소의 가속기를 통해 나온 페타바이트 수준의 빅데이터를 활용하여 물질을 이루는 가장 작은 입자들의 종류를 판독하여 새로운 임자를 탐색한다.
• 인공지능 기술: DNN, CNN, Keras, TensorFlow, python, statistical data analysis, fitting
• 참여교수: 김태정 교수(물리학과), 노영균 교수(인공지능연구원)
• 참여연구원: 장청재 박사(인공지능연구원)
• 연구기간: 2020.09.01~2022.08.31

■ 인공지능-생명과학 융합연구

• 주제: 질량기반 또는 전사체기반의 단일세포 유세포분석 데이터의 분석을 통한 빠르고 정확한 진단 기술 개발
• 내용: 고차원 대용량으로 생산되는 질량기반 또는 전사체기반의 단일세포 유세포 데이터의 다양한 분석 및 분석알고리즘 개발을 통하여 감염성 질환 등을 진단한다.
• 인공지능 기술: 딥러닝 기반 데이터분석 기술
• 참여교수: 윤태현 교수(화학과), 백은옥 교수(인공지능연구원)
• 참여연구원: 나승진 박사(인공지능연구원)
• 연구기간:  2020.09.01~2022.08.31

■ 인공지능-의학 융합연구

• 주제: 조직검사 이미지 내의 비정상 구조 학습을 통한 샘암의 병리학 연구
• 내용: 지도학습에 기반하여 샘암 환자들의 조직검사 이미지에 대한 인공지능 모델을 학습한다. 학습한 모델을 활용하여 비정상 구조 추출, 환자의 생존율 예측, 진행도 진단 등을 수행한다.
• 인공지능 기술: DNN, CNN, statistical data analysis, feature analysis
• 참여교수: 민경환 교수(의과대학 의학과 병리학교실), 노영균 교수(인공지능연구원)
• 참여연구원: 정청재 박사(인공지능연구원)
• 연구기간:  2022.09.01~2023.08.31

■ 학생주도 융합연구 1

• 주제: 인공지능 기반 루푸스 신염 신생검 진단 분류 및 등급 평가 솔루션 개발
• 내용: 의료 영상 중 병리 이미지 영상의 기계 분석을 통한 빠르고 정확한 진단 기술 개발 및 예후 예측 인자 발굴
• 인공지능 기술: 딥러닝 기반 영상분석 기술
• 참여교수: 명재경 교수(의과대학 의학과 병리학교실), 임종우 교수(인공지능연구원)
• 참여학생: 하석민 석사과정(인공지능학과)
• 연구기간: 2021.07.01~2022.08.31

■ 학생주도 융합연구 2

• 주제: 혈액슬라이드의 백혈구 감별 판독을 위한 인공지능 기반 프로그램 개발
• 내용: 혈액검사결과와 세포 이미지 분석 결과를 종합하여 진단하는 프로그램 개발하여, 전문의 대비 95% 이상의 정확도로 진단하는 프로그램 개발
• 인공지능 기술: 딥러닝 기반 진단 알고리즘 개발
• 참여교수: 백은정 교수(의과대학 의학과 진단검사의학교실), 이종민 교수(인공지능연구원)
• 참여학생: 권혁진 석박통합과정(융합전자공학과)
• 연구기간: 2021.07.01~2022.06.31

■ 학생주도 융합연구 3

• 주제: 영상자료를 이용한 뇌 질환 예후 예측 모델 개발
• 내용: 외상성 뇌손상, 뇌졸중으로 내원한 환자들의 영상자료를 이용하여 병변의 정량적 분석 및 병소 특성을 파악하여 예후 예측 모델을 수립
• 인공지능 기술: 딥러닝 기반 transcriptome 데이터 분석 기술
• 참여교수: 최규선 교수(의과대학 의학과 신경외과학교실), 임종우 교수(인공지능연구원)
• 참여학생: 박원준 석사과정(인공지능과)
• 연구기간: 2021.10.01~2022.08.31

■ 학생주도 융합연구 4

• 주제: 자폐증의 언어성 지능과 비언어성 지능 불균형 하위 유형에 따른 뇌기능적 네트워크 기질 차이 규명
• 내용: 대규모 고애 데이터 세트인 ABIDE 1,2를 사용하여 약 600명 정도의 ASD대상자들의 인지 불균형을 정량화한 후 3가지 유형으로 분류함. 자기공명영상 resting-state fMRI를 사용하여 뇌 기능적 네트워크를 구축하여 그래프 관련 심층학습 모델을 통해 신경 발달장애 인지 불균형과 관련된 특징들, 즉 3개 그룹간의 차이를 만드는 특징을 찾고자 함
• 인공지능 기술: 뇌 영상 처리 등
• 참여교수: 김인향 교수(의과대학 정신건강의학과), 이종민 교수(인공지능연구원)
• 참여학생: 김소희 박사과정(융합전자공학과)
• 연구기간: 2022.04.01~2024.03.31

■ 학생주도 융합연구 5

• 주제: 공력성능 개선을 위한 유동장 분석 및 디자인 개선 인자 추출 AI 모델
• 내용: 자동차 후류 유동장치 차이 데이터(속도, 와도 등 포함 가능)가 입력 값을 주어졌을 때 디자인 인자의 영향 정도를 파악하는 인공지능 모델 개발 및 효율적인 데이터 전처리 기법 연구 
• 인공지능 기술: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Physics-Informed NN 등을 활용한 AI 학습
• 참여교수: 송시몬 교수(공과대학 기계공학부), 홍제형 교수(인공지능연구원)
• 참여학생: 윤찬혁 석사과정(융합전자공학과)
• 연구기간: 2022.05.01~2023.04.30

■ 학생주도 융합연구 6

• 주제: 인공지능 기반 초고주파 회로 및 시스템 최적화
• 내용: 초고주파 개별 회로에서 사용 가능한 인공지능 기반 최적 설계 기법 개발 및 인공지능 기반 설계를 이용한 초고주파 시스템 성능 최적화 연구
• 인공지능 기술: 
• 참여교수: 송익현 교수(공과대학 융합전자공학부), 정해준 교수(인공지능연구원)
• 참여학생: 서준혁 석사과정(인공지능학과)
• 연구기간: 2023.04.01~2024.03.31

■ 학생주도 융합연구 7

• 주제: 양전자 단층 촬영에서 인공지능 기반으로 한 악성 흉수 진단 알고리즘 개발
• 내용: PET/CT 영상을 이용한 악성 흉수 유무를 평가하는 인공지능 알고리즘을 개발하여, 비침습적 진단 tool 개발 연구 
• 인공지능 기술: DNN, CNN, PyTorch, Python, 의료 영상 처리 등
• 참여교수: 이수진 교수(의과대학 핵의학교실), 이종민 교수(인공지능연구원)
• 참여학생: 김예지 석사과정(인공지능학과)
• 연구기간: 2023.04.01~2024.03.31

■ Post-Doc 인공지능 융합연구

• 쿠마르 아누르드/자가 전력 공급을 위한 에너지 하베스터 개발
• 이승환/저소비전력 고밀도 Logic Device 응용을 위한 고영역선택비의 선택적 언자층/분자층 패터닝 기술 연구
• 이원서/폐색성 혈관질환 치료를 위한 작동영역 가변형 자기 구동시스템의 유/무선 자기로봇 제어 방법 개발
• 박성진/리튬메탈전지의 성능 향상을 위한 유/무기 복합 막의 설계 및 제조
• 이용훈/할라이드 페로브스카이트 압전소재 개발 및 고효율 자가발전 압전 나노소자 개발
• BIJIGIRI SATHISH KUMAR / A novel synergistic approach towards anti-cancer applications by surface modification of oncolytic adenovirus with an amphiphilic bio-reducible calixpyrrole polymer
• 장원준/Li extraction from sea water를 위한 MoS3 on graphene defect 맴브래인 소재 개발
• 이명훈/부분관측 심층 강화학습 알고리즘 및 응용에 관한 연구
• 유이선/초파리 비행 안전화를 위한 내부예측신호를 계산하는 신경망 규명
• Arun Pandian Chandrasekaean/DUBs KO 라이브러리 시스템을 이용한 암 치료타겟 탈유비퀴틴화 효소 발굴 및 기능분석
• 최윤수/한국 HIV/AIDS 코호트 연구 기반, 치료 시작 관련 복합 요인의 다변량 상호 영향 분석을 통한 단기/장기 치료 효과 평가 연구
• 라비쿠마르/Studies on optimization of nitrogen vacancy centers in nanodiamonds for bright emission
• 응웬반그엉 / 크로넷(ChroNet: Chronic Network): 빅데이터 기반 다중만성질환지도 구축 및 시각회도구 개발
• 르타이민두이 / Hydrogel Containing Cationic Polymer-modifiel Oncolytic Adenovirus for Long-term Delivery and Enhancing Transduction Efficient in Cancer Treatment
• 전상훈 / 고위험 바이러스 증상 모니터링을 위한 웨어러블 인공지능 개발
• 이연창 / 네트워크 강화를 통한 소셜 네트워크 분석의 정확도 개선
• RANE NIRAJ RAJENDRA / 메타오믹스 빅데이터와 네트워크 분석 통합적 분석을 통한 중온성 및 고온성 혐기성 소화조의 분자 메커니즘 이해
• 권초아 / 염화계 용융염 및 비용해 핵분열 생성물 거동 분석
• KUMAR KULDEEP / 모델 예측 제어 기반 마아크로그리드 계층 제어 기술 연구
• RAZA SHAHBAZ / 수처리 공정 최적화 및 성능 예측을 위한 인공지능(AI) 모델 개발
• 황성우 / 도심 항공 모빌리티의 전기추진시스템을 위한 고출력밀도 고신뢰성 신구조 모터 설계 및 제어 방법 개발
• 신지현 / 단일 간줄기세포 분리 및 치료 기술 개발
• 최정봉 / 게임 이용 장애 중증도 진단을 위한 생체 신호 기반 과몰입 측정 알고리즘 개발
• NGUYEN MINH DUONG / 신축성 페로브스카이트 전기화학발광소자 연구
• GERELKHUU ZAYAKHUU / Single-cell mass cytometry on peripheral blood identifies immune cell subsets associated with organic/inorganic naanocomposite
• Gankhuyag Nomundelger / Cellular behaviors on nano-structured surfaces
• 유명진 / 디지털 혁명 시대, 항공사 내 서비스품질 평가에 관한 척도 개발 연구 : 인공지능 및 로봇 서비스를 중심으로
• 이현경 / 인공지능 시대에 대비한 환경변화에 따른 공공정책 지불의사금액의 시간적 안정성에 관한 연구
• 문태진 / 탄소나노튜브 섬유 기반 에너지 하베스터 성능 향상 및 응용 연구
• 최원준 / 딥러닝 기법을 이용한 방사선원항 (Source-term Category) 분류에 관한 연구
• NALLAL MUTHUCHAMY / 고밀도 에너지 저장을 위한 다공성 수소 흡탈착 소재 개발
• TRAN THI XUAN MAI / Association Between Changes in Health Behaviors in Cancer Survivors and Mortality Outcomes
• 손보람 / 조직재생 단백질 나노입자 생성 및 질병치료와 약용화장품에의 응용
• 김도완 / 인공지능형 탄성파 해석 기술 개발
• 변하연 / 다기능성 스페로이드를 이용한 인공조직 모델 제작 기술 개발
• Le Thuy Quynh / Acid Lewis catalyzed cyclization of 2-(Ynol)aryl aldehydes
• 김민경 / 뇌종양 치료용 항암 핵산 및 단백질 전달을 위한 종양특이적 나노소낭의 개발
• 염지수 / MALDI-TOF MS를 활용한 중형저서동물 종 동정
• 김현우 / 라인 기동식 동기형 릴럭턴스 전동기의 해석 및 설계 핵심 기술 개발
• 김하준 / 이오닉스기반 페로브스카이트 양자점 소재 개발
• 박성현 / 3D프린팅 품질 평가를 위한 인공지능 기반 초음파 비파괴 검사 기술 개발
• 서의현 / 고분자-도펀트 루이스 쌍 형성을 억제한 고효율 유기 열전소재 개발
• Ahmed Bilal / 딥러닝 기반 시설물의 내진성능 평가 기법 개발
• 이주찬 / 2차원 van der waals 물질 계면의 인공지능 기반 분석
• 정현준 / 준 2차원 할로겐화물 페로브스카이트 박막 개발을 통한 수분 안정성 향상과 수분에 의한 분해 메커니즘 분석
• 강윤석 / 정확한 커뮤니티 탐지 및 임베딩을 위한 네트워크 강화
• LEESOYEUN / 시뮬라시옹 이론 바탕의 메타버스 관광에 대한 통합적 연구
• CHAKRAVARTHULA SIVA KRISHNAM RAJU / Multi Linear Regression for Nonlinear Dynamical Flow Modeling in a Suspension of Nanoparticles
• NOOLU SRINIVASA MANIKANTA VISWANATH / 0D/3D perovskite quantumdot(PeQD) 개발
• SHARMA ASHISH / CuInSe2/CdSe 코어쉘 양자점을 통한 근적외선 광검출센서 개발
• Li Hui / 고성능 슈퍼커패시터를 위한 맥신 기반의 나노복합체 연구
• 김소연 / Mediation effects of modifiable breast cancer risk factors between non-modifiable risk factors and breast cancer risk in East-Asian women
• 황원섭 / 압전/태양광 하이브리드 발전도로용 CVD 폴리머 소자 및 시스템 개발
• KRUL KEES /  Inclusive Economic Growth Models for Asian Countries
• 권기훈 / 폐플라스틱 순환이용성 향상 연구
• 김연 / 충돌 회피 방향 결정 초파리 신경회로 연구
• 김태완/ 방향족 LOHC 소재의 수소화 반응을 위한 Ru 촉매의 이해 및 개발
• 김환 / HapMini: 가상현실환경에서 촉감을 생성할 수 있는 소형 햅틱 조이스틱 개발
• 박정은 / 경질 자성 나노 로드 입자에 의한 연질 자성 마이크로 구입자 기반 고분자 복합재의 자기 구동 향상 효과
• 신민규 / 초파리 숨관상주 대식세포의 새로운 발생/생리학적 기능 연구
• 심성원 / 석회석 미분말 활용 저탄소 시멘트 실용화 기술 개발
• 원수경 / 자성 마이크로로봇의 균일 고속 기동을 위한 고분자 나노복합체 설계
• 이건석 / 강건한 이미지 분류를 위한 비지도 도메인 적용
• 정홍인 / 양자점을 품은 기계발광 소재의 색연금술 연구 및 메커니즘 규명
• 바스카아란드 / 흡착/촉매 공조형 MOF-TiO 2 복합체의 in situ 합성 기술개발과 이에 기반한 휘발성유기화합물의 제거 특성 연구
• 임란칸 / Malaria spp. is the fast-growing infection in Pakistan: Estimating the trend for future strength
• 서윈더 싱 / MoS 2 -산화물반도체 2차원 복합물질을 사용한 초고감도 가스센싱
• 김양희 / Exploring the roles of digital servitizstion dynamic capability on green innovation: The mediating role of environmental strategy
• 박재웅 / 초내열합금 소재의 고온 내크리프 성능 강화를 위한 적층 제조 기술 개발
• 배성용 / 양이온 선택성 리간드를 이용한 친환경 양자점 기반 태양전지의 성능 최적화
• 손승한 / 크로마틴 리모델링 복합체 (NuRD 및 BAF)를 경유하는 적혈구 암세포 분화 기전 규명
• 신현호 / 이종 나노구체 기반 신축성 디스플레이용 기판소재 개발
• 오종규 / 카이랄 페로브스카이트를 이용한 적층형 스핀-광전 소자 (spin-optoelectronics) 연구
• 천성용 / Development of air conditioning system assisted by water separative membrane
• 첸 멩디에 / Zero-Shot 학습 알고리즘을 적용한 구조물의 손상 식별